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1. Identity statement
Reference TypeJournal Article
Siteplutao.sid.inpe.br
Holder Codeisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentifierJ8LNKAN8RW/3E7UG9B
Repositorydpi.inpe.br/plutao/2013/05.31.17.39
Last Update2013:07.08.16.53.20 (UTC) administrator
Metadata Repositorydpi.inpe.br/plutao/2013/05.31.17.39.06
Metadata Last Update2018:06.04.23.39.06 (UTC) administrator
DOI10.4025/bolgeogr.v31i2.19059
ISSN0102-5198
Labellattes: 1682210041460939 1 PereiraSilvMora:2013:ImSiAt
Citation KeyPereiraSilvMora:2013:ImSiAt
TitleImpactos na simulação atmosférica devido à mudança do uso e cobertura da terra na América do Sul
Year2013
Monthmaio.-ago.
Access Date2024, May 19
Secondary TypePRE PN
Number of Files1
Size1561 KiB
2. Context
Author1 Pereira, Gabriel
2 Silva, Maria Elisa Siqueira
3 Moraes, Elisabete Caria
Resume Identifier1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JH24
Group1 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Affiliation1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Universidade de São Paulo
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Author e-Mail Address1 pereira@ufsj.edu.br
2 elisasiq@usp.br
3 bete@dsr.inpe.br
e-Mail Addresspereira@ufsj.edu.br
JournalBoletim de Geografia
Volume31
Number2
Pages85-100
Secondary MarkB1 B1 B4 B5 B5 B5 B5
History (UTC)2013-05-31 17:39:06 :: lattes -> administrator ::
2018-06-04 23:39:06 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
Content TypeExternal Contribution
Version Typepublisher
KeywordsRegCM4
modelagem numérica
sensoriamento remoto
precipitação
temperatura do ar
modelagem climática
sensoriamento remoto
AbstractOs modelos regionais de previsão do tempo e clima são ferramentas importantes para o entendimento das interações entre a biosfera e atmosfera, porém, sua acurácia depende de parametrizações realísticas dos processos que envolvem estas variáveis. Na maioria dos modelos regionais, o mapa de uso e cobertura da terra não é atualizado com frequência e encontra-se defasado, influenciando, nos resultados obtidos a partir das simulações de tempo e clima. As mudanças de uso e cobertura da terra ocasionam alterações no balanço de energia, na temperatura do ar, na precipitação, na umidade do ar e na circulação regional e global. Desta forma, o presente trabalho tem como objetivo principal verificar o impacto nas simulações numéricas do RegCM4 oriundas da atualização do mapa de uso e cobertura da terra utilizados pelo modelo de superfície Biosphere Atmosphere Transfer Scheme (BATS). A partir da atualização do uso e cobertura da terra utilizado no modelo de superfície BATS para o ano 2007 obteve-se uma melhora de 10% na simulação da precipitação, aumentando de 0,84 para 0,92 o coeficiente de correlação (significante a p<0,05, teste t-Student). Ainda, nota-se uma boa concordância das simulações no que diz respeito à temperatura máxima e mínima, com coeficientes de correlação próximo a 0,95 e valores muito próximos ao esperado. ABSTRACT: The weather and climate regional models are important tools for understanding the interactions between the biosphere and atmosphere, however its accuracy depends of realistic parameterizations of processes involving these variables. In most regional models, land cover and land use maps are not frequently updated and is outdated, influencing the results obtained from simulations of weather and climate. The land use and land cover changes modify the air temperature, precipitation, air moisture, energy balance and regional and global circulation. Consequently, the land use and land cover maps and its physical-chemical and biological properties are an important variable for numerical models of terrestrial systems. However, in majority regional weather and climate models, the land use and land cover map is not updated frequently, being out-of-date and influencing in the results of simulations. Therefore, this work has as main objective to analyze the impacts in numerical simulations of RegCM4 resulting of land use and land cover map updating used by the Biosphere Atmosphere Transfer Scheme (BATS). In addition, the update of the South America 2007 land use and land cover map used by BATS improves in 10% the simulation of precipitation, increasing from 0.84 to 0.92 the correlation coefficient (significant at p <0.05, Students t-test). Moreover, there is a good agreement of simulations regarding the maximum and minimum temperature, with correlation coefficients near to 0.95 and very close to the observed values.
AreaSRE
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Arrangement 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Impactos na simulação...
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agreement Directory Contentthere are no files
4. Conditions of access and use
data URLhttp://urlib.net/ibi/J8LNKAN8RW/3E7UG9B
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Languagept
Target File19059-85718-1-PB (1).pdf
User Groupadministrator
lattes
marcelo.pazos@inpe.br
self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
Reader Groupadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilityshown
Copyright Licenseurlib.net/www/2012/11.12.14.05
Archiving Policyallowpublisher allowfinaldraft
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Mirror Repositoryiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Next Higher Units8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Citing Item Listsid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 1
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.11 1
DisseminationPORTALCAPES
Host Collectiondpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notes
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7. Description control
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
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